|
Vakinhoud |
Dit vak behandelt een aantal basisprincipes van de kansrekening en statistiek en de statistische denkwijze; dit alles zoveel mogelijk geillustreerd aan de hand van echte datasets. Doel is de deelnemers praktische vaardigheden bij te brengen en inzicht in de theorie te geven zodat men in eenvoudige situaties zijn/haar weg zelf kan vinden en bovendien weet wanneer het raadplegen van een expert nodig is.
Onderwerpen: elementaire kansrekening, onafhankelijkheid, stochastische variabelen, verwachting en variantie, simultane verdelingen, covariantie en correlatie, de wet van de grote aantallen, de centrale limietstelling, exploratieve data-analyse, de bootstrap, parameterschatting, betrouwbaarheidsintervallen, toetsen van hypothesen.
|
|
Leerdoelen |
Na het succesvol afsluiten van het vak is de student in staat eenvoudige statistische problemen voor univariate datasets op te lossen, zoals het schatten van parameters, het maken van betrouwbaarheidsintervallen en het uitvoeren van toetsen. Tevens is de student in staat op correcte wijze met kansen te rekenen en erover te redeneren.
|
|
Literatuur en studiemateriaal |
A Modern Introduction to Probability and Statistics Understanding Why and How
Series: Springer Texts in Statistics
Dekking, F.M., Kraaikamp, C., Lopuhaä, H.P., Meester, L.E.
1st ed. 2005. Corr. 2nd printing, 2007.
ISBN: 978-1-85233-896-1
|